INTELLIGENCE ENGINE

לא עוד AI שעונה.
מערכת שחוקרת.

לפני שהתשובה מגיעה אליך, היא עוברת חקירה. MishpatOS לא שואל מודל שפה שאלה משפטית. הוא מפרק את הבעיה, מחפש בכמה דרכים, מאחזר אסמכתאות, מאמת ציטוטים, מחפש פסיקה נגדית, בודק גרסאות ותאריכים, מערער על המסקנה שלו — ורק אז מפיק את הניתוח.

לא ביקשנו מה-AI לענות. ביקשנו ממנו להוכיח.כל טענה. כל אסמכתה. עד המקור.לפני שאתה רואה את התשובה — המערכת כבר ניסתה להפיל אותה.

SEVEN AI ENGINES

שבעה מנועים, ספקים שונים, אחד משקר בכוונה

כל מנוע מקבל רק מה שהוא צריך לדעת. השותל מספר רק לשופט.

  1. 01 · PLANNER

    המתכנן

    מפרק את השאלה למודל עובדות, עץ סוגיות ואסטרטגיות חיפוש.

    יודע: את השאלה, חומר התיק ושאלות ההמשך.

  2. 02 · RESEARCHER

    החוקר

    מאחזר מהכנסת, מבית המשפט העליון ומספר החוקים הפתוח, ומדרג את האסמכתאות.

    יודע: את השאילתות — לא את המסקנה.

  3. 03 · ANALYST

    המנתח

    כותב את הניתוח מחבילת הראיות בלבד, כל טענה עם מזהה קטע.

    יודע: את חבילת הראיות — כולל, בלי שיידע, את הקטע השתול.

  4. 04 · ADVERSARY

    היריב

    מחפש במכוון פסיקה נגד המסקנה הראשונית — באחזור אמיתי.

    יודע: את המסקנה הראשונית, כדי להפיל אותה.

  5. 05 · VERIFIER

    המאמת

    בודק כל טענה מול הקטע שהיא נשענת עליו, ומסלים למודל חזק יותר בספק אחר כשיש ספק.

    יודע: טענה אחת וקטעי מקור — לא מי כתב אותה.

  6. 06 · SABOTEUR

    השותל

    ממציא אסמכתה מזויפת אחת ומכניס אותה לחבילת הראיות — כדי לבדוק אם האחרים יתפסו אותה.

    יודע: את השאלה ומקור אמיתי אחד לחיקוי. מספר רק לשופט.

  7. 07 · JUDGE

    השופט

    היחיד שיודע מה הושתל. מבקר את הניתוח בספק אחר, ואם השתילה עברה את כולם — פוסל את המחקר ומתחיל מחדש.

    יודע: את כל הראיות, את הטענות — ואת האסמכתה השתולה.

HOW THE ENGINE THINKS

איך המנוע חושב

18 שלבים בין שאלה משפטית לתוצאה מוכנה לעורך הדין. לחץ להשהיה.

שאלה משפטית
01הבנת העובדות
02זיהוי הסוגיות המשפטיות
03בניית עץ מחקר
04יצירת מספר אסטרטגיות חיפוש
05חיפוש סמנטי + מילולי
06איתור חקיקה
07איתור פסיקה
08דירוג האסמכתאות
09פתיחת המקורות עצמם
10אימות האסמכתאות
11בדיקת הציטוטים
12בדיקת נוסח החוק והתאריך
13חיפוש פסיקה נגדית
14השוואת העובדות לתקדימים
15ביקורת של AI נוסף
16Citation Firewall
17ניתוח סופי
18ביקורת אחרונה
תוצאה מוכנה לעורך הדין

AI רגיל

שאלה → תשובה

  1. המשתמש שואל
  2. ↓
  3. המודל מייצר תשובה

חולשות אפשריות

  • מסתמך בחלקו על ״זיכרון״ המודל
  • עלול לפספס אסמכתאות רלוונטיות
  • עלול לצטט פסק דין אמיתי — לא נכון
  • עלול לקבל את הנחת השאלה
  • לא מחפש במכוון נגד המסקנה שלו
  • לא יודע איזו גרסת חקיקה רלוונטית

MISHPAT OS LEGAL AI

שאלה → חקירה → תשובה שניתן לבדוק

  1. שאלה
  2. עץ סוגיות
  3. חיפושים מרובים
  4. מקורות ראשוניים
  5. אחזור היברידי
  6. דירוג מחדש
  7. אימות אסמכתאות
  8. אימות זמני
  9. פסיקה נגדית
  10. טענה ↔ ראיה
  11. ביקורת עצמאית
  12. Citation Firewall
  13. ניתוח סופי

Citation Firewall™

אסמכתה לא מאומתת לא עוברת.

  1. 1ה-AI מציע אסמכתה
  2. 2האסמכתה קיימת?
  3. 3המטא-דאטה נכון (מספר הליך, צדדים, ערכאה)?
  4. 4אותר הקטע הרלוונטי?
  5. 5הקטע באמת תומך בטענה?
  6. 6הגרסה הנכונה של החוק / פסק הדין?
  7. 7מקור המידע קביל (רשמי / מורשה / משני)?
VERIFIED
BLOCKED

ה-Firewall פועל בשכבת האפליקציה — הוא מפרק את הפלט לציטוטים ולטענות אטומיות ובודק כל אחד מול קטעי מקור שאוחזרו, במקום לשאול את אותו מודל אם הוא צודק. הוא לא מבטיח דיוק מושלם; הוא מבטיח שמה שלא אומת יסומן או יוסר.

המנוע האדברסרי

המערכת מנסה להוכיח לעצמה שהיא טועה.

תיאוריה ראשונית
אסמכתאות תומכות
חיפוש תקיפה · פסיקה נגדית
יישוב
ניתוח סופי

מערכת מחקר טובה לא מחפשת רק למה אתה צודק. היא מחפשת גם למה אתה עלול לטעות — באחזור אמיתי, לא רק ב״חשיבה על טיעוני נגד״.

מה המערכת פסלה בדרך?

מודיעין אינו רק למצוא יותר מידע. הוא גם לדחות מידע שגוי. הדוגמאות הבאות הן אירועי פסילה אמיתיים מה-Research Ledger של המערכת הזו:

מהלדג׳ר

אסמכתה נפסלה — המקור לא תומך בטענה

Citation Firewall: 15 פריטים נחסמו

מהלדג׳ר

טענה נפסלה — ללא תמיכה במקור

p16: not_supported

בקטעים אכן מוזכר 'חוק זכות יוצרים, תשס"ח-2007' וכן מובאת הפניה להצעת החוק, אך אין בהם כל אמירה שהוא 'לא נפתח כמקור חקיקתי עצמאי מאומת'. זהו ניתוח/טענה על אופן הצגת המקור, לא עובדה שנאמרת בקטעים עצמם.

מהלדג׳ר

rerank

נפסל בדירוג: ע"פ 3372/11 משה קצב נ. מדינת ישראל

פלילי, לא קשור

מהלדג׳ר

rerank

נפסל בדירוג: תקנות לשכת עורכי הדין (סדרי בחינות בדיני מדינת ישראל, באתיקה מקצועית החלה על עורכי דין זרים ובבחינת ההסמכה לעריכת דין),

תקנות בחינות עו"ד, לא רלוונטי

מהלדג׳ר

rerank

נפסל בדירוג: בג"ץ 5658/23 התנועה למען איכות השלטון בישראל נ. הכנסת

חוקתי, לא קשור

מהלדג׳ר

rerank

נפסל בדירוג: ע"פ 7704/13 פלוני נ. מדינת ישראל

פלילי, לא קשור

מהלדג׳ר

rerank

נפסל בדירוג: תקנות סדר הדין האזרחי

כנ"ל

מהלדג׳ר

rerank

נפסל בדירוג: תקנות סדר הדין האזרחי – ויקיטקסט

תקנות סד"א כלליות

נתונים חיים מהמערכת הזו

0

ריצות מחקר

0

מקורות נפתחו

0

אסמכתאות מוכנות לציטוט

0

פריטים נפסלו

0

שאילתות נגדיות

0

חסימות Firewall

טענה ↔ מקור

״בהתקיים תנאים מסוימים, אי-גילוי עשוי להקים טענת הטעיה.״ DEMO

לחץ: הראה לי על מה זה מבוסס →

  1. 1חוק / פסק דין
  2. 2הפסקה הספציפית
  3. 3הטקסט התומך מודגש
  4. 4המקור
  5. 5מצב האימות

זמין בכל המוצר: כל מזהה [S#.P#] בניתוח, במזכר או בטיוטה פותח את הקטע במקור.

זיכרון משפטי — לא זיכרון של צ׳אט

  • Authority Memory — דין ותקדימים ציבוריים מאומתים, עם מצב אימות וגרסה.
  • MishpatOS Knowledge — העבודה והידע הפרטיים של המשרד — מסומנים תמיד כמאגר פרטי.
  • Matter Memory — כל מה שרלוונטי לתיק ספציפי: עובדות עם מקור, מסמכים, מחקר, החלטות.
  • Research Memory — מה נחפש, אילו אסטרטגיות עבדו, אילו אסמכתאות אומתו.

תשובות קודמות של AI לעולם אינן הופכות אוטומטית ל״אמת משפטית״.

Research Ledger — אפשר לראות בדיוק איך הגענו לתוצאה.

שאלת המחקר→סוגיות→שאילתות→מאגרים שנחפשו→תוצאות שנסקרו→אסמכתאות שנפתחו→אסמכתאות שנפסלו→אסמכתאות שאומתו→חיפושים נגדיים→ציטוטים סופיים

כל ריצת DEEP / LITIGATION מפיקה לדג׳ר קריא-מכונה: שאלה, מועד as-of, עץ סוגיות, שאילתות, ספקים, מועמדים, דירוג, מקורות שנפתחו, תוצאות אימות, חיפושים נגדיים, גרסאות מודלים, ציטוטים סופיים, כשלים וחותמות זמן. פתח כל מחקר → לשונית Research Ledger.

שלוש רמות עוצמה

QUICK

בדיקה מהירה

לשאלות משפטיות יומיומיות.

  • זיהוי סוגיות
  • הרחבת שאילתות
  • אחזור היברידי
  • דירוג
  • ציטוטים מאומתים
  • סינתזה תמציתית

DEEP

מחקר מעמיק

מסלולי מחקר מרובים + פסיקה נגדית + אימות.

  • מחקר רב-שלבי
  • ניסוחי חיפוש עצמאיים
  • חוקים קשורים
  • חיפוש פסיקה נגדית
  • בדיקות זמניות
  • אימות במודל שני
  • דוח אי-ודאות

LITIGATION GRADE

מחקר ברמת ליטיגציה

המנוע המלא — חדר המחקר כולו.

  • עץ סוגיות ממצה
  • ניתוח טענה-טענה
  • חקיקה
  • תקדימים
  • תקדימים נגדיים
  • אימות ציטוטים
  • מפת ראיות
  • ציר זמן
  • סתירות
  • עובדות חסרות
  • שאלות ללקוח
  • ביקורת אדברסרית
  • ביקורת סופית

חיפוש מוצא מסמכים. מחקר בונה תשובה שניתן לבדוק.

המערכת לא עוצרת אחרי שנמצאו מסמכים. היא שואלת:

  • האם זו באמת האסמכתה הנכונה?
  • האם היא תומכת בטענה הזו בדיוק?
  • האם הדין היה שונה במועד הרלוונטי?
  • האם קיימת פסיקה מאוחרת?
  • האם קיימת פסיקה סותרת?
  • האם העובדות באמת דומות?
  • איזה מידע חסר?
  • מה הצד השני יטען?

השוואת גישות ארכיטקטוניות

השוואה של יכולות מתועדות בין גישות — לא טענות על ספקים מסחריים בשם.

יכולתLLM גנריחיפוש סמנטי בסיסיחיפוש מסמכים מסורתיMishpatOS
ניתוח בשפה טבעית✓✓—✓
אחזור היברידי (מילולי+סמנטי+ציטוט)———✓
אימות מקורות מול המקור———✓
אימות ברמת הקטע (טענה↔פסקה)———✓
חיפוש פסיקה נגדית———✓
חקיקה זמנית (as-of)———✓
זיכרון תיק פרטי——✓✓
Research Ledger———✓
Citation Firewall———✓
ניתוח ליטיגציה (טענה-טענה, ראיות, סתירות)———✓

״פסק דין אמיתי עדיין יכול להיות אסמכתה לא נכונה. אנחנו בודקים גם את זה.״

החוק של היום אינו בהכרח החוק של מועד האירוע. חיפוש משפטי מוצא מסמכים. Legal Intelligence בודק מה הם באמת אומרים.

אין כאן הבטחה ל-100% דיוק או ל״אפס הזיות״. העליונות מודגמת דרך הארכיטקטורה ומדידות אמיתיות בלבד.